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自然语言处理(目前基于自然语言处理的实际应用有哪些)
发布时间:2022-09-17 06:46   浏览量:16

主要有以下7种应用:

1. 文本分类

文本分类Text ClassificaTIon

文本分类是指给定一个文本,预测其所属的预定类别。

2. 语言建模

语言建模真的是一个很有趣的自然语言问题的子任务,特别是在其他一些任务的基础上调节语言模型。

“问题是预测出给定单词的下一个单词。 该任务是语音或光学字符识别的基础,也用于拼写校正,

手写识别和统计学的机器翻译。

3. 语音识别

语音识别是解决如何理解人类所说的问题。

“语音识别的任务是将包含口语在内的自然语言的声学信号转换成符合说话者预期的相应的单词序列。”

4. 说明生成

说明生成是解决如何描述图像内容的问题,依照诸如照片等的数字图像生成和图像内容相关的文本描述。

说明生成的语言模型用于根据图像生成标题,一些具体的应用包括:

描述场景的内容

创建照片的标题

描述视频

5. 机器翻译

机器翻译是指将一种语言的源文本转换为另一种语言。

“机器翻译,从一种语言到另一种语言的文本或语音的自动翻译,是NLP最重要的应用之一。”

6.文档总结

文档总结是指根据文本创建对应简短描述的任务。其语言模型用来输出基于完整文档的总结。

相关应用如下:

·创建文档标题。

·生成文档摘要。

7. 问题回答

问题回答是指给出一个主题(如文本文档)回答有关该主题的具体问题。

“问答系统,它通过返回相应的短语(例如位置,人物或日期)来尝试回答以问题形式提出的用户查询。

例如,问题为什么杀死肯尼迪总统? 可能得到名词短语奥斯瓦尔德作答案”

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